Senior Data Scientist im Consulting (d/w/m)

4flow • Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München, Rüsselsheim, Stuttgart • Remote • Berufserfahrene

Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München, Rüsselsheim, Stuttgart

Was erwartet dich bei uns?

Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Data Analytics, mathematischer Optimierung und Machine Learning. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:

  • Eigenständige Projektverantwortung - von der Datenaufbereitung und -analyse, zur Konzeption und Modellierung bis hin zu Data Engineering und Visualisierung

  • Analyse von Herausforderungen unserer Kunden und Übersetzung dieser in komplexe, analytische Fragestellungen sowie anschließender Aufbereitung in Kundenpräsentationen

  • Recherche, Konzeption und Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen und Heuristiken sowie von Vorhersagemodellen mit Machine Learning für spezielle logistische Fragestellungen

  • Führung von Kolleg:innen aus dem Bereich Data Science in Beratungsprojekten und eigenständiger Kundenkontakt

  • Unterstützung bei der Akquise von Beratungsprojekten mit Fokus auf Data Science sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, um für unsere Kunden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen

Darum passt du zu uns:

  • Neben drei oder mehr Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, verfügst du über einen fachlich relevanten Masterabschluss, z.B. in (Wirtschafts-)informatik oder (Wirtschafts-)mathematik.

  • Du hast Lust, das aufstrebende Data Science Team mitzuformen und Verantwortung für einzelne Themenfelder zu übernehmen.

  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken zur Datenaufbereitung und -analyse sowie Visualisierung.

  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen, z.B. R, SQL, Javascript.

  • Du bist Expert:in im Bereich Logistik, mathematischer Optimierung, Business Intelligence oder Data Engineering.

  • Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.

  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.

  • Du hast Interesse an Kundenkontakt.

Für dich - Unsere Benefits

Flexibilität

Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Remote Work, Workation, Sabbaticals, unbezahlter Urlaub

Modernes Office-Design

Shared Desks, Telefonkabinen, Eltern-Kind-Büros, Sporträume, Chill-Out-Zones

Vergünstigungen & Boni

Attraktives Gehaltspaket, private Mobilitätsangebote, Jahresbonus, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits Mitgliedschaft

Entwicklung & Support

Individuelle Trainings & Coachings, LinkedIn Learning, Führungskräfte-Programm, Unterstützung bei Promotionen & Abschlussarbeiten, Sprachkurse, Gesundheitsangebote, Weiterbildungsbudget

Internationalität

Englisch als Unternehmenssprache, länderübergreifende Teams und Projekte, internationale Dienstreisen

Teamkultur

Corporate Social Responsibility Initiativen, Teamreisen, Sommerfeste, Weihnachtsfeiern, wöchentliche Highlights wie Frühstück oder Mittagessen, Teamevents, Sportevents

Mit Respekt gemeinsam wachsen

Statement zur Chancengleichheit: Wir freuen uns über Bewerbungen von vielfältigen Menschen – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Familienstand, Geschlecht, Partnerschaftsstatus, Religion, sexueller Orientierung, sozialer Herkunft und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.​ Bei 4flow unterstützen und respektieren wir einander. Unsere diversen Hintergründe und Perspektiven lassen uns gemeinsam wachsen - das macht uns erfolgreich und unseren Teamspirit einzigartig.

Mit Respekt gemeinsam wachsen

Dein Bewerbungsprozess bei 4flow

Online Bewerbung
Online Bewerbung

Bewirb dich auf eine unserer Stellen, indem du deine Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen in unserem Jobportal hochlädst. Unmittelbar danach bekommst du eine Eingangsbestätigung.

Erstes Videotelefonat
Erstes Videotelefonat

Wir sichten deine Unterlagen und geben dir schnellstmöglich eine Rückmeldung. Anschließend wird ein HR-Teammitglied ein Video- oder Telefoninterview mit dir vereinbaren.

Interviewtag
Interviewtag

Wir wollen mehr über dich erfahren und dein Fachwissen besser einschätzen: In weiterführenden digitalen Interviews mit 4flowern aus deinem künftigen Fachbereich geben wir dir umfassende Einblicke und die Möglichkeit, all deine Fragen zu stellen.

Vertragsabschluss
Vertragsabschluss

An den darauffolgenden Tagen melden wir uns bei dir und legen dir bestenfalls unser Angebot vor.

Onboarding
Onboarding

Wir freuen uns, dich als neues Teammitglied bei 4flow zu begrüßen! Während deiner Einarbeitung lernst du all unsere Bereiche und die Menschen dahinter kennen. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstützen dich dabei, schnell Teil unseres Teams zu werden.

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