Senior Data Scientist im Consulting (d/w/m)
4flow • Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München, Rüsselsheim, Stuttgart • Remote • Berufserfahrene
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München, Rüsselsheim, Stuttgart
Was erwartet dich bei uns?
Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Data Analytics, mathematischer Optimierung und Machine Learning. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:
Eigenständige Projektverantwortung - von der Datenaufbereitung und -analyse, zur Konzeption und Modellierung bis hin zu Data Engineering und Visualisierung
Analyse von Herausforderungen unserer Kunden und Übersetzung dieser in komplexe, analytische Fragestellungen sowie anschließender Aufbereitung in Kundenpräsentationen
Recherche, Konzeption und Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen und Heuristiken sowie von Vorhersagemodellen mit Machine Learning für spezielle logistische Fragestellungen
Führung von Kolleg:innen aus dem Bereich Data Science in Beratungsprojekten und eigenständiger Kundenkontakt
Unterstützung bei der Akquise von Beratungsprojekten mit Fokus auf Data Science sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, um für unsere Kunden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen
Darum passt du zu uns:
Neben drei oder mehr Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, verfügst du über einen fachlich relevanten Masterabschluss, z.B. in (Wirtschafts-)informatik oder (Wirtschafts-)mathematik.
Du hast Lust, das aufstrebende Data Science Team mitzuformen und Verantwortung für einzelne Themenfelder zu übernehmen.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken zur Datenaufbereitung und -analyse sowie Visualisierung.
Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen, z.B. R, SQL, Javascript.
Du bist Expert:in im Bereich Logistik, mathematischer Optimierung, Business Intelligence oder Data Engineering.
Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.
Du hast Interesse an Kundenkontakt.
Für dich - Unsere Benefits
Flexibilität
Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Remote Work, Workation, Sabbaticals, unbezahlter Urlaub
Modernes Office-Design
Shared Desks, Telefonkabinen, Eltern-Kind-Büros, Sporträume, Chill-Out-Zones
Vergünstigungen & Boni
Attraktives Gehaltspaket, private Mobilitätsangebote, Jahresbonus, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits Mitgliedschaft
Entwicklung & Support
Individuelle Trainings & Coachings, LinkedIn Learning, Führungskräfte-Programm, Unterstützung bei Promotionen & Abschlussarbeiten, Sprachkurse, Gesundheitsangebote, Weiterbildungsbudget
Internationalität
Englisch als Unternehmenssprache, länderübergreifende Teams und Projekte, internationale Dienstreisen
Teamkultur
Corporate Social Responsibility Initiativen, Teamreisen, Sommerfeste, Weihnachtsfeiern, wöchentliche Highlights wie Frühstück oder Mittagessen, Teamevents, Sportevents
Dein Bewerbungsprozess bei 4flow
Bewirb dich auf eine unserer Stellen, indem du deine Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen in unserem Jobportal hochlädst. Unmittelbar danach bekommst du eine Eingangsbestätigung.
Wir sichten deine Unterlagen und geben dir schnellstmöglich eine Rückmeldung. Anschließend wird ein HR-Teammitglied ein Video- oder Telefoninterview mit dir vereinbaren.
Wir wollen mehr über dich erfahren und dein Fachwissen besser einschätzen: In weiterführenden digitalen Interviews mit 4flowern aus deinem künftigen Fachbereich geben wir dir umfassende Einblicke und die Möglichkeit, all deine Fragen zu stellen.
An den darauffolgenden Tagen melden wir uns bei dir und legen dir bestenfalls unser Angebot vor.
Wir freuen uns, dich als neues Teammitglied bei 4flow zu begrüßen! Während deiner Einarbeitung lernst du all unsere Bereiche und die Menschen dahinter kennen. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstützen dich dabei, schnell Teil unseres Teams zu werden.
